एनवीडिया ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीयू) का एक अग्रणी डेवलपर है। पारंपरिक रूप से, जीपीयू का उपयोग कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म पर अनुभव को बेहतर बनाने के लिए किया जाता था, विशेष रूप से पीसी पर गेमिंग अनुप्रयोगों में। तब से, जीपीयू के उपयोग के मामले आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) में बड़े भाषा मॉडल चलाने के लिए उपयोग किए जाने वाले महत्वपूर्ण सेमीकंडक्टर के रूप में उभरे हैं। एनवीडिया न केवल एआई जीपीयू प्रदान करता है, बल्कि एआई मॉडल के विकास और प्रशिक्षण के लिए उपयोग किया जाने वाला एक सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म, क्यूडा भी प्रदान करता है। एनवीडिया अपने डेटा सेंटर नेटवर्किंग समाधानों का भी विस्तार कर रहा है, जिससे जटिल वर्कलोड को संभालने के लिए जीपीयू को एक साथ जोड़ने में मदद मिल रही है।

स्टॉक्स में निवेश जोखिम भरा है और हर स्टॉक के अपने जोखिम हो सकते हैं. नीचे उन जोखिमों की सूची है जो आम तौर पर सभी स्टॉक्स पर लागू होते हैं.

वोलैटिलिटी: स्टॉक्स का प्रदर्शन उतार चढ़ाव वाला हो सकता है और उनकी कीमत जितनी तेजी से बढ़ती है उतनी ही तेजी से गिर भी सकती है. आपको स्टॉक्स में निवेश की गई पूरी रकम खोने के लिए तैयार रहना चाहिए.

लिक्विडिटी कुछ स्टॉक्स में लिक्विडिटी कम हो सकती है, जिससे आप उन्हें अपने मनचाहे या अपेक्षित दाम पर खरीद या बेच नहीं पाएंगे.

कॉम्प्लैक्सिटी: कुछ स्टॉक्स और ETFs में ऐसे जटिल जोखिम हो सकते हैं जिन्हें समझना मुश्किल होता है. अपनी रिसर्च करें; जो बहुत अच्छा लगे, वह अक्सर सच नहीं होता.

पूरे पैसे को एक ही जगह पर न लगाएं: पूरे पैसे को एक ही तरह के इनवेस्टमेंट के तौर पर लगाना जोखिमभरा हो सकता है. अपना पैसा कई इनवेस्टमेंट में लगाने से किसी एक इनवेस्टमेंट पर पूरी उम्मीद नहीं रखनी पड़ती.

इक्विटी सिक्योरिटीज से जुड़े खास जोखिमों के बारे में अधिक जानने के लिए हमारी इक्विटीज डिस्क्लोज़र पेज देखें.