調查:81% 持有加密貨幣的分票選民受加密貨幣政策影響

作者 Kraken Learn team
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2024年10月22日

關鍵要點🔑

  • 近半數美國人 (49.5%) 認為下一任總統實施加密貨幣相關經濟政策非常重要」。
  • 四分之三的加密貨幣持有者是「分票選民」(即不堅持單一政黨的選民),其中 81.74% 表示加密貨幣相關經濟政策可能會影響他們的投票
  • 受訪者認為,提高安全性和反詐騙標準 (47.81%) 是加密貨幣政策的首要任務,其次是稅務清晰度和消費者保護。

加密貨幣與 2024 年大選簡介 🗳️

隨著 2024 年大選臨近,加密貨幣的未來成為所有政治派別選民關注的重要政策問題,許多記者將其稱為「加密貨幣大選」。 

在總統候選人更新後,我們對 2,370 名美國人進行了研究,首先了解他們是否持有加密貨幣。然後,我們調查了那些持有加密貨幣的人 (42%),以評估加密貨幣政策如何影響他們在即將到來的大選中的投票決定。

我們發現,高達 92% 的加密貨幣選民樂觀地認為,加密貨幣可以為美國帶來現代化經濟,並創造美國就業機會。

儘管我們發現不同政治派別在偏好政策和樂觀程度上存在差異,但大多數受訪者明確表示,加密貨幣經濟將持續存在,並且是影響他們今年 11 月投票決定的重要因素。 

考慮到我們的調查顯示,超過 42% 的美國人已經購買了加密貨幣,另有 6.8% 的人計劃購買,這種情緒可能不足為奇。 

下文我們將探討選民關心的問題,以及他們對加密貨幣大選中加密貨幣未來發展的期望。

77% 的加密貨幣持有者希望加密貨幣融入下一任總統的政策中 📝

我們詢問選民,加密貨幣作為總統候選人經濟政策的一部分有多重要,77% 的人表示「重要」或「非常重要」。 

這一壓倒性多數支持了媒體報導中的軼事證據,表明我們正邁向一場真正的加密貨幣大選。

Bar chart visualizes crypto policy popularity considering the importance of crypto for split-ticket voters

加密貨幣是一個熱門話題,可以影響搖擺選民和選舉 💭

我們詢問加密貨幣持有者是否為分票選民,74.20% 的人表示是。分票選民是指在單一選舉中決定多個職位時,不堅持單一政黨的選民。 

此外,表示加密貨幣政策可能會影響其投票的分票選民人數高達 81.74%。簡而言之,很明顯加密貨幣可能是今年秋季決定聯邦政府權力平衡的一個主要因素。

這在全國各地的關鍵競選中很重要,因為目前許多參議院席位的民意調查結果非常接近。當參議院多數席位依賴於全國各地多個不同的競選,且所有民意調查都在誤差範圍內時,任何可能影響投票的問題都對選舉結果至關重要。 

這也支持了軼事證據,即加密貨幣不僅僅是一個政治籌碼,它也是具有前瞻性、專注於經濟的候選人與其競爭對手區分開來的具體方式。

92% 的人希望加密貨幣和區塊鏈能使美國經濟現代化 👀

對於計劃在 11 月投票的選民來說,加密貨幣顯然是他們最關心的問題,但這不僅僅關乎他們的個人利益。 

雖然大量選民持有加密貨幣,並有興趣擴大消費者保護和安全性,但他們也將加密貨幣視為提振美國整體經濟的一種方式。 

92% 的加密貨幣選民對加密貨幣和區塊鏈能夠幫助美國經濟現代化、為美國人創造新工作和機會抱有一定或非常大的希望。這些受訪者中的大多數 (63.84%) 對加密貨幣在經濟轉型方面的潛力「非常樂觀」。

這與許多受訪者的信念相符,即美國將在 2030 年之前繼續保持在全球經濟中的領先地位。超過三分之二 (68.33%) 的加密貨幣選民「非常有信心」美國在未來六年內將繼續是全球最大的經濟體,而 25% 的人則「有些信心」。

總而言之,加密貨幣用戶對美國經濟未來前景普遍持樂觀態度。

加密貨幣的未來就在眼前 🔮

加密貨幣保持著發展勢頭,超過一半的美國成年人已經購買了 Bitcoin 等加密資產或其他類型的加密貨幣。隨著越來越多的美國人投資於這個領域,他們希望看到他們的民選官員透過反詐騙和消費者保護措施,提高加密貨幣的安全性、可及性和教育。 

總體而言,美國人對加密貨幣及其在未來經濟中可以發揮的重要作用感到樂觀。

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調查方法

為了收集這些見解,我們與 SurveyMonkey Audience 合作,對 18 歲以上的美國居民進行了兩項兩部分調查。一個初步篩選問題(問題一)使我們能夠從第一次調查的 1,808 名受訪者和第二次調查的 1,004 名受訪者那裡收集加密貨幣投資數據。這些數據代表了 18 歲以上的美國人口。隨後的調查問題專門針對美國加密貨幣政策和美國經濟,從而產生了 1,122 名受訪者的更具針對性的樣本。第一次調查於 2024 年 7 月 12 日完成,第二次調查於 2024 年 7 月 27 日完成。結果具有 95% 的置信水平,誤差幅度為 +/- 3%。